الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية
نبذة عن الدورة
الأعطال المفاجئة في المعدات مكلفة وخطرة. تعرض هذه الدورة على فرق الصيانة والموثوقية كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي بيانات الحساسات والصيانة للتنبؤ بالأعطال قبل وقوعها، وكيفية تخطيط برنامج للصيانة التنبؤية وتجربته وتوسيعه بما يحقق مكاسب قابلة للقياس في الموثوقية.
الفئة المستهدفة
مهندسو الصيانة والموثوقية، ومخططو الصيانة، ومديرو الأصول، ومشرفو العمليات.
منهجية التدريب
عروض تفاعلية، وتطبيقات حية على أدوات الذكاء الاصطناعي، وتمارين عملية على أمثلة من عمل المشاركين، ودراسات حالة، ونقاشات جماعية، وخطة عمل شخصية.
الأهداف
في نهاية الدورة سيكون المشاركون قادرين على:
- شرح كيفية تنبؤ الذكاء الاصطناعي بأعطال المعدات
- تحديد الأصول ومصادر البيانات المناسبة
- تفسير التنبيهات التنبؤية وتخطيط التدخلات
- دمج التنبؤات مع أنظمة تخطيط الصيانة
- بناء دراسة جدوى وخطة مشروع تجريبي
محاور الدورة
اليوم 1من الوقائية إلى التنبؤية
- مقارنة استراتيجيات الصيانة
- أنماط الأعطال
- دور الذكاء الاصطناعي
- مراجعة أهمية الأصول
- مؤشرات الصيانة
- جاهزية البيانات
اليوم 2البيانات والحساسات
- الاهتزاز والحرارة وغيرها من الإشارات
- بيانات سجل الصيانة
- جودة البيانات وتكاملها
- تمرين
- إنترنت الأشياء والحساسات اللاسلكية
- المعالجة الطرفية مقابل السحابة
اليوم 3نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ
- اكتشاف الحالات الشاذة
- تقدير العمر المتبقي
- تفسير التنبيهات
- دراسة حالة
- الإنذارات الخاطئة
- الحكم الهندسي
اليوم 4التصرف بناء على التنبؤات
- الربط بأنظمة إدارة الصيانة وأوامر العمل
- التخطيط والجدولة
- قرارات قطع الغيار
- تمرين على سير العمل
- تحليل الموثوقية
- التغذية الراجعة للنماذج
اليوم 5بناء البرنامج
- دراسة الجدوى والمؤشرات
- تصميم المشروع التجريبي
- التوسع والمهارات
- خطة البرنامج
- اختيار المورد
- المهارات والأدوار
